El 26 de junio recibimos la noticia: MycoData fue seleccionado como uno de los 15 proyectos finalistas de Nano Impact 2026, el programa de aceleración de la Fundación Argentina de Nanotecnología (FAN).
¿Qué es Nano Impact 2026?
Nano Impact es un programa de la FAN que busca identificar y acompañar proyectos científico-tecnológicos con alto potencial de impacto. En esta edición, recibieron postulaciones de todo el país y seleccionaron los 15 proyectos más prometedores para presentar en un pitch final ante un jurado de especialistas en innovación, inversión y tecnología.
¿Qué significa para MycoData?
Llegar a esta instancia valida el trabajo de meses: construir un modelo predictivo de machine learning que ayuda a investigadores y laboratorios a estimar la eficiencia de biorremediación fúngica sin necesidad de experimentar a ciegas. Hoy nuestro modelo alcanza un R²≈0.86 sobre datos reales extraídos de más de 1.200 papers científicos.
MycoData analiza datos de publicación científica y predictivamente estima qué combinación de hongo + contaminante + condiciones ambientales maximiza la remoción. Trabajamos con hidrocarburos, metales pesados, colorantes, fármacos y pesticidas.
¿Cuándo y dónde es el pitch final?
El evento será el jueves 2 de julio en el Centro Cultural C3 (Godoy Cruz 2270, CABA). Cada proyecto tendrá 5 minutos para presentar su idea ante el jurado. Vamos a contar cómo MycoData puede acelerar la investigación en biorremediación y reducir costos experimentales.
Un poco del camino recorrido
- Pipeline ML: modelo XGBoost entrenado sobre 5.681 observaciones estructuradas de papers científicos.
- Validación taxonómica: 368 especies fúngicas validadas contra GBIF.
- API funcional: 6 endpoints para predicción, recomendación de especies, análisis de contaminantes y estadísticas generales.
- Outreach: contactamos a más de 80 investigadores de LATAM y España para entrevistas y feedback.
¿Qué necesitamos?
Este reconocimiento nos da visibilidad, pero el objetivo es escalar. Estamos buscando:
- Colaboraciones con laboratorios para validación experimental de predicciones.
- Contacto con fondos de inversión early-stage interesados en deep tech ambiental.
- Investigadores que quieran aportar datos o co-autorar papers con el modelo.
Si llegaste hasta acé, gracias por leer. Si querés venir al C3 el 2 de julio, la entrada es libre y gratuita. Nos vemos ahí.
¿Querés conocer MycoData?
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